Deloitte analisa como a IA Generativa ajuda a indústria
Por meio do Deloitte AI Institute, hub que colabora com um ecossistema composto por grupos de pesquisa acadêmica, startups, empreendedores, inovadores, líderes de produtos de IA consolidados e visionários em IA para explorar áreas-chave da inteligência artificial – a Deloitte realizou análise aprofundada sobre 60 casos de uso de IA Generativa prontos para aplicação nos negócios em diversos setores, como Consumo, Energia, Recursos e Industrial (ER&I), Serviços Financeiros (FSI), Governo e Serviços Públicos (GPS), Ciências da Vida e Cuidados com a Saúde (LSHC) e Tecnologia, Mídia e Telecomunicações (TMT).
A Deloitte preparou um dossiê de IA Generativa para cada indústria, onde é mostrado como os players de cada setor podem enfrentar desafios empresariais de maneiras inovadoras, permitir mais e maiores capacidades em funções de negócios e proporcionar vantagens em eficiência, velocidade, escala e capacidade. Na área de ER&I os principais desafios são relacionados à segurança energética, acessibilidade e lucratividade. As empresas podem usar IA generativa para obter insights valiosos, adaptar-se às nuances do setor e evoluir para assumir uma posição de liderança no mercado.
Olhando para o futuro, a IA generativa provavelmente desempenhará um papel central no desenvolvimento de materiais de treinamento personalizados em tempo real para apoiar a força de trabalho por meio da transição e adoção de práticas sustentáveis, como, por exemplo, manter o equipamento saudável. A IA generativa no planejamento de manutenção de ativos pode melhorar o tempo de atividade do equipamento, reduzir os custos de manutenção e aumentar a eficiência operacional.
A tecnologia pode ser usada no desenvolvimento de materiais de treinamento personalizados e imersivos de saúde e segurança ocupacional que permitam que os profissionais sejam expostos com segurança a cenários realistas e, assim, reduzam ou respondam melhor a incidentes reais.
Entre os cases analisados da Deloitte para a indústria de ER&I estão: planejamento de manutenção de ativos, design de materiais, otimização de processamento de minerais, geração de design dos locais/plantas, assistente de campo virtual para engenheiros, treinamento personalizado de Saúde e Segurança Ocupacional (OHS), Exploração de Reservatórios de Hidrocarbonetos, sumarização inteligente de grandes volumes de imagens capturadas por drones, otimização da cadeia de suprimentos e otimização da rede e eficiência energética.
